[发明专利]面向性能衰退时间序列数据的可借用样本筛选方法和系统

摘要

本发明公开一种面向性能衰退时间序列数据的可借用样本筛选方法，涉及人工智能与数据处理技术领域，包括对采集目标相似产品当前的产品数据及数据库中保存的同类型相似产品的全寿产品数据分别按M个不同平滑尺度进行平滑处理，通过对每个处理结果进行双指标综合评估，实现时间尺度自优化选择，最终获得可借用样本。本发明方法能够自动给出性能衰退序列数据的最佳平滑尺度，解决由于大尺度平滑引起的退化趋势信息丢失和小尺度过滤噪声对准确预测的负面影响；同时还能够从其他域大量差异化数据中获得与性能衰退序列数据最相似样本，进而增强模型的泛化能力，提高预测的精准度，解决了目前无法利用相似样本进行精准预测的问题。