[发明专利]一种基于目标检测和实例分割模型的融合方法在审
| 申请号： | 202110648678.0 | 申请日： | 2021-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN113435271A | 公开（公告）日： | 2021-09-24 |
| 发明（设计）人： | 吴伟;闵志先;何威 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第三十八研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62 |
| 代理公司： | 合肥昊晟德专利代理事务所(普通合伙) 34153 | 代理人： | 何梓秋 |
| 地址： | 230000 安徽省合*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于目标检测和实例分割模型的融合方法，属于人工智能技术领域，包括以下步骤：S1：训练目标检测模型；S2：训练实例分割模型；S3：图片推理阶段；S4：结果融合输出。本发明结合了两个模型的优点，分别选取了目标检测模型的缺陷分类结果和实例分割模型的缺陷形态识别结果作为最终输出；同时，由于在训练实例分割模型时，只采用了少量样本进行mask数据标记，相对于直接对全部训练样本进行mask标记来进行实例分割模型训练，节约了大量的人力成本，值得被推广使用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 目标 检测 实例 分割 模型 融合 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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