[发明专利]葡萄酒产地智能识别方法及系统有效
| 申请号： | 202110646730.9 | 申请日： | 2021-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN113361610B | 公开（公告）日： | 2023-01-31 |
| 发明（设计）人： | 韦海成;塔娜;陈涛;吕新宇;蒋艳煜;肖明霞 | 申请（专利权）人： | 北方民族大学 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06F18/00;G06F18/2411;G06N3/084;G06N3/0464;G01N21/3577;G01N21/359 |
| 代理公司： | 北京市领专知识产权代理有限公司 11590 | 代理人： | 张玲 |
| 地址： | 750030 宁夏回族*** | 国省代码： | 宁夏;64 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种葡萄酒产地智能识别方法及系统，该方法包括步骤：采集待检测葡萄酒的光谱数据，并绘制光谱图；对所述光谱图进行预处理，所述预处理包括降维和去噪；利用预先训练好的预测模型从预处理后的光谱图中提取出特征变量，并对提取出的特征变量进行分类，基于各特征变量的分类确定出葡萄酒的产地；所述预测模型为支持向量机分析的RBM串联多层BP神经元网络模型，所述预测模型通过将多个RBM进行多层串联作为前向算法，后项的更新算法采用BP算法，并融合支持向量机算法而训练得到。与传统的近红外光谱检测不同，本发明结合了化学检测及机器学习技术，可以消除传统光谱检测所存在的噪声的影响，因此可以提高葡萄酒产地识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 葡萄酒 产地 智能 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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