[发明专利]一种基于深度网络的遥感影像变化检测方法及系统有效
| 申请号： | 202110646349.2 | 申请日： | 2021-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN113640397B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 张涛;刘子阳 | 申请（专利权）人： | 江南大学;深圳市数字城市工程研究中心 |
| 主分类号： | G01N30/02 | 分类号： | G01N30/02;G01N30/06;G01N30/74 |
| 代理公司： | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人： | 朱宝庆 |
| 地址： | 214122 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度网络的遥感影像变化检测方法及系统，包括，输入模块包括两个对称的深度网络用于投影双时相图像的输入数据；检测模块用于结合慢特征分析策略抑制投影后无变化像素并突出显示变化像素，基于变化向量检测策略选择高置信度的所述无变化像素作为训练样本，基于搜索策略的建立深度网络检测模型，输入所述训练样本进行训练；输出模块用于所述模型基于卡方距离计算所述训练样本的变化强度，并输出检测结果。本发明与其他检测方法的对比结果可看出，我们提出的检测方法在各项评测标准上总体表现是最好的，并且具有很好的可分辨性和较高的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 网络 遥感 影像 变化 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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