[发明专利]针对MIMO-OFDM通信系统的贝叶斯神经网络信道估计方法和装置有效
| 申请号： | 202110644189.8 | 申请日： | 2021-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN113347125B | 公开（公告）日： | 2022-10-04 |
| 发明（设计）人： | 季然;单文才;赵民建 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | H04L25/02 | 分类号： | H04L25/02;G06N7/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 王萌 |
| 地址： | 310027 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请提出了一种针对MIMO‑OFDM通信系统的贝叶斯神经网络信道估计方法，涉及深度学习技术领域，其中，该针对MIMO‑OFDM通信系统的贝叶斯神经网络信道估计方法包括：获取输入数据，并通过MIMO‑OFDM通信系统进行数据传输，得到接收端的通信数据；根据接收端的通信数据和预先训练好的贝叶斯神经网络确定信道响应的估计值，其中，贝叶斯神经网络中的网络参数均为概率分布；根据信道响应的估计值在接收端对发送数据进行恢复并解码。本发明引入贝叶斯神经网络对MIMO‑OFDM信道进行拟合，提高了信道估计准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 针对 mimo ofdm 通信 系统 贝叶斯 神经网络 信道 估计 方法 装置 | ||
【主权项】：
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