[发明专利]一种基于自适应空谱特征提取的高光谱图像分类方法

摘要

本发明公开了一种基于自适应空谱特征提取的高光谱图像分类方法，首先对原始高光谱图像使用主成分分析法并选取高光谱图像的一个中心像素及周围像素的光谱向量构成三维矩阵块，作为样本中心像素光谱向量；然后得到样本中心像素的光谱特征；再对样本中心像素的光谱特征提取样本中心像素光谱向量的概率分数；将概率分数大于等于阈值的样本中心像素的光谱特征输入空间特征提取模块，输出得到样本的光谱空间联合特征；再分别样本中心像素的光谱特征和样本的光谱空间联合特征计信系分类，得到最终分类结果；本发明减少了分类的计算量和计算时间，提高了分类的精度，简化了模型实现的工程复杂度。