[发明专利]基于量子测量与自注意力机制的问答任务匹配模型及方法在审
| 申请号： | 202110638002.3 | 申请日： | 2021-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN113434646A | 公开（公告）日： | 2021-09-24 |
| 发明（设计）人： | 宋世凯;宫秀军;侯越先 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F40/284;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08;G06N10/00 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 刘子文 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于量子测量与自注意力机制的问答任务匹配模型，使用one‑hot向量表示不同的语义单元，单词由一组相互正交的语义单元组成，并引入self‑attention建模不同单词间的语义权重，句子由密度矩阵建模，表示一个包含若干单词的混合系统，通过测量矩阵将两个混合系统投影到同一个平面，以判断两个句子的相似程度。与基准模型相比，模型在问答任务中验证了其有效性。相比原始量子语言模型，本文的模型每一部分都有着良好的物理含义和数学约束，并通过实验分析表明其更具可解释性。提高了问答匹配的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 量子 测量 注意力 机制 问答 任务 匹配 模型 方法 | ||
【主权项】：
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