[发明专利]一种生成人脸变化图像模型的训练方法及相关装置

摘要

本发明实施例涉及机器学习技术领域，公开了一种生成人脸变化图像模型的训练方法及相关装置，生成人脸变化图像模型包括文本编码网络、融合模块以及对抗生成网络，通过预设文本编码网络将文本描述编码成文本特征编码，以控制人脸图像的变化方向。其次，为了约束文本特征编码的准确性，构建预设图像描述网络，输出预测文本描述，然后，根据各预测文本描述和各文本描述，反向调节预设图像描述网络的参数和预设文本编码网络的参数，使得预测文本描述不断靠近文本描述，不断迭代，直至预设图像描述网络和预设文本网络均收敛，获取生成人脸变化图像模型。从而，使得训练得到的人脸变化图像模型能够按用于反映用户意愿的文本描述个性化控制修改人脸特征。