[发明专利]一种基于横向对比特征和神经网络的隐蔽窃电检测方法

摘要

本发明提供一种基于横向对比特征和神经网络的隐蔽窃电检测方法，包括如下步骤，根据训练集中用户用电量l计算每个社区的用电量为L，基于所得L，提取社区中用户的横向对比特征v，利用神经网络中全连接层进行特征提取，根据横向对比特征v，提取全局特征，根据一维原始用电数据，提取全局特征；根据二维原始用电数据提取用电数据的局部特征；基于提取的用户特征利用串联的方式融合特征向量，输入到神经网络全连接层进行训练，得到用于区分正常用户和异常用户的分类器；基于分类器对测试集进行实时分类。该方法可以检测降低自身电表读数并增加邻居电表读数同时模仿正常消费模式的隐蔽攻击，从而提供一个有效的窃电检测系统保证电力系统安全可靠运行。