[发明专利]一种异质集成的自承认技术债务自动检测方法在审
| 申请号： | 202110632822.1 | 申请日： | 2021-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN113313184A | 公开（公告）日： | 2021-08-27 |
| 发明（设计）人： | 殷茗;朱奎宇;高存志;张小港;王嘉泽;周盼;陈杨;张淼 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人： | 金凤 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种异质集成的自承认技术债务自动检测方法，分为两个阶段，包括模型的训练阶段和预测阶段。在训练阶段，进行数据集的预处理、特征提取后基于GBDT、SGD和DT三种学习算法对SATD训练样本进行学习以训练组件学习器，三种学习算法一共训练了3个组件学习器。在预测阶段，使用训练好的组件学习器进行预测，根据3个组件学习器以“少数服从多数”进行投票，如果是自承认技术债务会被标记为“positive”，否则标记为“negative”；最终根据每个组件学习器的投票结果进行判断，以投票多者为最终的结果。本发明的异质集成学习方法，比现有技术方法在查准率，查全率以及F1得分等指标都有着明显提高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 集成 承认 技术 债务 自动检测 方法 | ||
【主权项】：
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