[发明专利]一种模型训练方法及模型训练装置有效
| 申请号： | 202110629148.1 | 申请日： | 2021-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN113077383B | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 王鑫宇;刘炫鹏;杨国基;刘致远;刘云峰 | 申请（专利权）人： | 深圳追一科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王学强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区粤海街道*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种模型训练方法及模型训练装置，用于在生成数字人时，增加数字人的姿态细节信息。本发明实施例方法包括：从视频数据的各帧图像中分别提取出各帧图像的人体关键点参数，并将每帧图像的人体关键点参数输入至SMPL‑X模型中，以生成与每帧图像人体姿态对应的人体3D模型，所述人体关键点参数包括人体骨骼点参数、手部关键点参数和人脸关键点参数；将目标帧的人体3D模型和目标帧图像输入至图像翻译模型中进行训练，并将训练后的图像翻译模型作为第一图像翻译模型，其中，所述图像翻译模型为GAN网络模型，所述目标帧为所述视频数据中任意一帧或任意多帧。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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