[发明专利]电梯轿厢内人体行为识别方法在审
| 申请号: | 202110625850.0 | 申请日: | 2021-06-04 |
| 公开(公告)号: | CN113239884A | 公开(公告)日: | 2021-08-10 |
| 发明(设计)人: | 邓海南;詹跃明;余晓毅;王文蝶;陈鸣利;肖渝;赵兴明;蔡润龙;杨利鸿;杨玲;郎仲宽 | 申请(专利权)人: | 重庆能源职业学院;重庆梯联智能技术有限公司;邓海南 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06T17/00;G06N3/04 |
| 代理公司: | 重庆博凯知识产权代理有限公司 50212 | 代理人: | 肖云杰 |
| 地址: | 40226*** | 国省代码: | 重庆;50 |
| 权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
| 摘要: | 本发明涉及一种电梯轿厢内人体行为识别方法,基于骨架自适应与关节增强图卷积网络的行为识别方法;首先利用嵌入式操作的高斯函数学习各关节点间的连接关系,根据输入的骨架数据自适应地调整关节结构;其次引入软注意力机制,衡量各关节点贡献的差异,以此增强高贡献关节点的特征表达并削弱低贡献关节点特征的干扰;最后构建端到端的图卷积网络以学习骨架关节点的时空共现特征。可避免目前算法中对人体关节动作建模不充分的问题,并减少干扰性。在公开行为识别数据集MSR Action 3D上验证所提算法可行,识别准确率高,为3D人体骨架数据建模、人体行为识别提供又一种可行的选择。 | ||
| 搜索关键词: | 电梯 轿厢内 人体 行为 识别 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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