[发明专利]一种基于特征提取和随机森林的MMC开关管开路故障诊断方法在审
| 申请号： | 202110623321.7 | 申请日： | 2021-06-04 |
| 公开（公告）号： | CN113341345A | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 向鑫;邢纹硕;杨贺雅;盛景;李武华;何湘宁 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G01R31/54 | 分类号： | G01R31/54;G06F17/16;G06F30/20 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 郑海峰 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征提取和随机森林的MMC开关管开路故障诊断方法，属于柔性直流输配电技术领域。基于模块化多电平换流器在开路故障下的子模块电容电压分布特性，通过构建一个机器学习二分类器模型来实现故障诊断。通过传感器实时获取模块化多电平换流器的各子模块电容电压值，分别提取特征向量；将特征向量输入二分类器模型中进行分类，若分类器输出结果为1，则判定该时刻下子模块为故障状态；若分类器输出结果为0，则判定该时刻下子模块为正常运行状态。本发明采用的基于随机森林的集成学习模型，泛化能力较强，可以有效减少过拟合的情况，最终降低误诊的概率。本发明无需构建电路的数学模型或添加额外的传感器即可实现开路故障诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 提取 随机 森林 mmc 开关 开路 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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