[发明专利]人脸解析模型训练方法、电子设备及存储介质有效
| 申请号： | 202110620497.7 | 申请日： | 2021-06-03 |
| 公开（公告）号： | CN113255807B | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 保长存;陈智超;朱海涛;江坤;户磊 | 申请（专利权）人： | 北京的卢深视科技有限公司;合肥的卢深视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V40/16;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京智晨知识产权代理有限公司 11584 | 代理人： | 张婧 |
| 地址： | 100083 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例涉及数据处理领域，公开了一种人脸解析模型训练方法、电子设备及存储介质。人脸解析模型训练方法包括：获取图片训练集，其中，所述图片训练集包含无标注人脸图片；对所述无标注人脸图片进行数据增强，获取增强图片训练集，其中，所述增强图片训练集包含所述无标注人脸图片、增强人脸图片和所述增强人脸图片对应的变换参数；基于预定义的一致性损失函数，利用所述增强图片训练集中的所述无标注人脸图片、所述增强人脸图片和所述变换参数对预设的预训练模型进行训练，获取人脸解析模型。使得本发明可以降低人脸解析模型的训练成本、提高人脸解析模型的泛化效果。 | ||
| 搜索关键词： | 解析 模型 训练 方法 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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