[发明专利]引入要点信息的LSTM-Attention文本分类方法有效
| 申请号： | 202110615580.5 | 申请日： | 2021-06-02 |
| 公开（公告）号： | CN113535948B | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 付钰;于游;杨金宝;王坤 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军海军工程大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安研创天下知识产权代理事务所(普通合伙) 61239 | 代理人： | 郭璐 |
| 地址： | 430033 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种引入要点信息的LSTM‑Attention文本分类方法，提出了句子要点信息提取方法，通过该方法能够对句子要点信息进行提取，再通过句子要点信息对文本的语义进行表述，丰富特征语义信息，再选取加入注意力机制的长短时记忆网络作为分类器学习，通过将词向量和句子向量分别作为网络输入得到的结果进行拼接即可得到文本最终类别。本发明提出的方法能够解决文本分类中特征稀疏的问题，有效提高了文本分类的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 引入 要点 信息 lstm attention 文本 分类 方法 | ||
【主权项】：
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