[发明专利]基于多源异构传感器数据融合的NB-IoT的工业污染物监测系统在审
| 申请号： | 202110611914.1 | 申请日： | 2021-06-02 |
| 公开（公告）号： | CN113419492A | 公开（公告）日： | 2021-09-21 |
| 发明（设计）人： | 郑晓亮;曾英勇;姚逸程;陆悦悦 | 申请（专利权）人： | 安徽理工大学环境友好材料与职业健康研究院（芜湖）;安徽理工大学 |
| 主分类号： | G05B19/418 | 分类号： | G05B19/418;G01D21/02;H04W4/38 |
| 代理公司： | 泉州企记知识产权代理事务所(普通合伙) 35264 | 代理人： | 许寿宁 |
| 地址： | 241002 安徽省芜*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于多源异构传感器数据融合的NB‑IoT的工业污染物监测系统，该系统包括：感知层，用于定时采集感知工业生产过程中所排放的废气、废水、废渣、粉尘、恶臭气味等污染物数据信息；传输层，用于对感知层采集的污染物数据信息通过传输层的无线网侧发送到附近的通信基站；平台层，用于接收以及解析工业污染排放物监测数据信息和定位信息；应用层，用于向用户呈现友好界面，对工业污染物排放的可视化展示。通过对工业污染物数据信息采集经NB‑IoT通信传输至云平台数据监控中心进行数据解析，依靠建立的多源异构传感器数据融合模型，构建生态环保预测指标模型，从而给出工业生态环境保护的决策建议，协助政府治理污染。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多源异构 传感器 数据 融合 nb iot 工业 污染物 监测 系统 | ||
【主权项】：
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