[发明专利]基于SVM-Adaboost算法的孤岛智能检测方法在审
| 申请号： | 202110610020.0 | 申请日： | 2021-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN113222067A | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 贾科;孙金;毕天姝;刘浅 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00;H02J3/38 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 张文宝 |
| 地址： | 102206 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了属于电力系统分析技术领域的一种基于SVM‑Adaboost算法的孤岛智能检测方法，该检测方法包括以下步骤：1)依据光伏系统的历史数据搭建与实际相符的仿真平台，通过仿真平台采集在各种运行条件下的并网运行和孤岛运行的电气特征量，构建基本数据库；2)筛选适合作为判断系统运行状态的电气量构建特征电气量数据库，并按照比例分为训练数据库和检验数据库；3)利用智能算法形成分类识别模型，利用校验数据检验分类识别模型的准确率；(4)判断系统的运行状态。本发明将SVM算法和Adaboost算法结合到孤岛检测中，大幅提高结合算法得到识别模型的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 svm adaboost 算法 孤岛 智能 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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