[发明专利]一种基于机器学习的大气污染排放反演方法、系统和设备在审
| 申请号： | 202110606582.8 | 申请日： | 2021-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN115481558A | 公开（公告）日： | 2022-12-16 |
| 发明（设计）人： | 任歌;张亮;林鸿 | 申请（专利权）人： | 中国计量科学研究院 |
| 主分类号： | G06F30/25 | 分类号： | G06F30/25;G06F30/27;G06F30/23;G06F111/04;G06F111/08 |
| 代理公司： | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人： | 张琳琳 |
| 地址： | 100029 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的大气污染排放反演方法、系统和设备，其中方法包括：获取区域网格内的污染物浓度观测数据；获取区域网格内的影响函数和模拟浓度值；根据污染物浓度观测数据、区域网格内的模拟浓度值、区域网格的影响函数和先验排放量信息建立区域网格内的排放量反演模型；根据排放量反演模型的损失函数迭代计算区域网格内的大气污染物反演排放量。本发明提供的技术方案解决了目前大气污染物排放量清单数据准确度和分辨率低的问题。同时所用大气污染物排放量反演设备价格低廉，解决了目前反演系统及所用设备建设成本高的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 大气污染 排放 反演 方法 系统 设备 | ||
【主权项】：
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