[发明专利]基于自适应参数遗传算法的森林变化遥感检测方法在审
| 申请号： | 202110605694.1 | 申请日： | 2021-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN113408370A | 公开（公告）日： | 2021-09-17 |
| 发明（设计）人： | 冯伟;曹洋;任爱锋;全英汇;李强;董淑仙;王硕 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/12 |
| 代理公司： | 西安睿通知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 61218 | 代理人： | 惠文轩 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于遥感技术领域，具体公开了一种基于自适应参数遗传算法的森林变化遥感检测方法，包括对森林遥感影像数据进行预处理；利用光谱波段的反射率计算两幅大气校正后的森林遥感影像的归一化植被指数，并令其为植被指数特征图；对植被指数特征图进行中值滤波，使用差值法对滤波后的特征图构造植被指数差异图；对植被指数差异图进行显著性检测：对显著性差异图使用模糊C均值聚类算法进行预分类，使用基于自适应参数的遗传算法对不确定类像素集中像素的类别标签进行优化，生成最终的变化图。本发明用于解决使用单一光谱特征的遗传算法造成的森林变化检测精度低和搜索空间庞大的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自适应 参数 遗传 算法 森林 变化 遥感 检测 方法 | ||
【主权项】：
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