[发明专利]一种同时检测和特征提取的人脸识别方法在审
| 申请号： | 202110603538.1 | 申请日： | 2021-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN113378675A | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 茅耀斌;沈庆强;项文波;陈婷;吴敏杰;张伟 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 封睿 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种同时检测和特征提取的人脸识别方法，构建人脸检测数据集、人脸特征提取数据集，组成多任务人脸检测识别数据集；构建主干网络、人脸检测分支、人脸特征提取分支，训练基于深度神经网络的人脸检测识别模型，其中主干网络用于提取图像中深层特征，为后续检测以及特征提取分支提供回归分类信息，人脸检测分支用于估算热图、目标中心偏移以及边界框的大小，人脸特征提取分支用于提取每个人脸的特征生成特征向量；将待检测识别图像输入到训练好的人脸检测识别模型，完成人脸检测以及特征提取，进而确定人员身份信息。本发明提高了人脸检测识别的速度，降低了特征提取阶段对人脸检测阶段效果的依赖。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 同时 检测 特征 提取 识别 方法 | ||
【主权项】：
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