[发明专利]一种基于模板的文本结构化提取方法及工具有效
| 申请号： | 202110603169.6 | 申请日： | 2021-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN113191348B | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 王本强;王建华;李锐 | 申请（专利权）人： | 山东新一代信息产业技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/62 | 分类号： | G06V20/62;G06V30/14;G06V30/148 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 冯春连 |
| 地址： | 250100 山东省济南市高新*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于模板的文本结构化提取方法，涉及信息提取技术领域，为快速提取文本信息，采用方案包括：制作模板图片；通过字符定位算法定位模板图片中固定信息区域内每个字符的精确位置；获取待识别图片，利用ocr算法对待识别图片进行文字识别，得到多个字符；匹配待识别图片和模板图片，针对两图片中匹配成功的字符串区域，通过字符定位算法抽取匹配成功的字符精确位置，并比对找到相同字符的坐标值，矫正待识别图片，对矫正后的待识别图片再次进行文字识别，得到多个字符；求矫正后字符所在区域与模板图片可变信息区域的交集，选出交集面积最大的区域，并输出该区域的文字信息。本发明还公开一种实现前述方法的文本结构化提取工具。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模板 文本 结构 提取 方法 工具 | ||
【主权项】：
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