[发明专利]特征的确定方法和装置在审
| 申请号： | 202110602611.3 | 申请日： | 2021-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN113344063A | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 杨德将;李原;郝萌 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/52;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种特征的确定方法和装置，涉及包括深度学习等人工智能技术领域。具体实施方式包括：获取由模型的训练样本的原始特征所组成的特征矩阵；对所述特征矩阵进行降维，得到降维矩阵；从所述降维矩阵中，提取入模特征作为待处理特征，所述入模特征与经训练的所述模型的预测结果相关；确定所述待处理特征在所述特征矩阵中对应的原始特征作为反解结果，并基于所述反解结果确定目标特征，其中，所述目标特征用于训练所述模型。本公开可以在降维后，通过反解筛选出用于训练的特征，并且，这些特征相对于降维后的特征，具有可解释性，能够更好地用于模型的训练过程。 | ||
| 搜索关键词： | 特征 确定 方法 装置 | ||
【主权项】：
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