[发明专利]联邦学习的系统和方法及客户端装置在审
| 申请号： | 202110599869.2 | 申请日： | 2021-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN113762524A | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 凯文·J·梁;尼基尔·梅达;郝维托;李正元;卡林·劳伦斯;穆斯塔法·艾尔可哈米 | 申请（专利权）人： | 三星电子株式会社 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 | 代理人： | 史泉;张川绪 |
| 地址： | 韩国京畿*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 公开了联邦学习的系统和方法及客户端装置。联邦机器学习系统包括全局服务器和客户端装置。服务器从客户端接收权重因子字典和因子强度向量的更新，并且生成全局更新的权重因子字典和全局更新的因子强度向量。客户端装置从全局参数组选择参数组，并且使用客户端装置的数据集和被选参数组来训练模型。客户端装置向服务器发送客户端更新的权重因子字典和客户端更新的因子强度向量。客户端装置接收全局更新的权重因子字典和全局更新的因子强度向量，并且使用客户端装置的数据集、由客户端装置选择的参数组以及全局更新的权重因子字典和全局更新的因子强度向量来重新训练模型。 | ||
| 搜索关键词： | 联邦 学习 系统 方法 客户端 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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