[发明专利]基于社团划分的无监督图像分类方法在审
| 申请号： | 202110598371.4 | 申请日： | 2021-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN113326880A | 公开（公告）日： | 2021-08-31 |
| 发明（设计）人： | 王丽华;李凌霄 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 周科技 |
| 地址： | 210032 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于社团划分的无监督图像分类方法，将图像数据集中每张图像作为网络中的一个节点，使用规则图进行网络结构初始化；使用SSIM的结构相似性检测来评价图像之间相似性，通过相似性评价计算两个节点之间连边的权重；将网络中所有连边的权重排序，删除权重小于阈值的连边，得到新的网络；使用社团发现算法将每张图像即每个节点归类到若干社团当中；将得到的社团按社团节点个数在总节点中占比划分为大社团与小社团；在小社团中再次按相似性进行聚合，得到若干个大社团；将最终得到的若干个大社团作为分类结果，对各分类结果分别进行标注，输出标签，得到标注结果。本发明可在无标签数据集上进行统一的批量标注，节约了标注的时间。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 社团 划分 监督 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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