[发明专利]一种基于轻量级深度网络模型的计算机病毒检测方法在审
| 申请号： | 202110596599.X | 申请日： | 2021-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN113190852A | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | 吴恋;赵建川;左欣;徐文博;崔忠伟;于国龙;禹振;马敏耀 | 申请（专利权）人： | 贵州师范学院 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人： | 黄公安 |
| 地址： | 550018 贵州省贵*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于轻量级深度网络模型的计算机病毒检测方法，具体包括如下步骤：步骤一：对待检测的文件进行预处理；步骤二：将预处理后的文件映射为可视化的二进制灰度图像并计算灰度共生矩阵；步骤三：将得到的灰度共生矩阵输入到SqueezeNet网络结构中。该方法基于轻量级深度网络SqueezeNet，运行速度快，检测精度高，占用资源少。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 轻量级 深度 网络 模型 计算机病毒 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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