[发明专利]一种基于AlexNet网络的机床能耗状态识别方法及系统在审
| 申请号： | 202110594892.2 | 申请日： | 2021-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN113326774A | 公开（公告）日： | 2021-08-31 |
| 发明（设计）人： | 鄢威;鲁陈勋;江志刚;张华;黄彬彬;李曙光;石灿玉 | 申请（专利权）人： | 武汉科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06K9/62;G06N3/08;G06F17/14 |
| 代理公司： | 武汉华之喻知识产权代理有限公司 42267 | 代理人： | 邓彦彦;李欢 |
| 地址： | 430081 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于AlexNet网络的机床能耗状态识别方法及系统，包括：获取数控铣床的能耗数据，能耗数据包括：机床工作的电压、电流以及有效功率信息；对能耗数据进行时域分析、频域分析以及小波分析，得到分析后的时频信号，并将分析后的时频信号绘制成预设格式的小波时频图；将预设格式的小波时频图输入到预训练好的AlexNet网络，以基于所述小波时频图识别机床的能耗状态；AlexNet网络通过设置不同的学习率采用随机梯度下降法训练得到；机床的能耗状态包括：机床待机、主轴空转、空切、切削加工以及其他模式五种能耗状态。本发明是一种基于AlexNet网络的数据驱动机床能耗状态识别方法，提高机床能耗状态识别效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 alexnet 网络 机床 能耗 状态 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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