[发明专利]一种基于自适应权重的肺结节CT图像重排序方法有效

专利信息
申请号: 202110594393.3 申请日: 2021-05-28
公开(公告)号: CN113407756B 公开(公告)日: 2022-10-11
发明(设计)人: 程保喜;郭自强;杨晓磊;刘卫军;宋云霞;张刚 申请(专利权)人: 山西云时代智慧城市技术发展有限公司
主分类号: G06F16/583 分类号: G06F16/583;G06F16/51;G06T7/00;G06N3/04
代理公司: 太原高欣科创专利代理事务所(普通合伙) 14109 代理人: 崔浩;冷锦超
地址: 030006 山西省太原市综改示*** 国省代码: 山西;14
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摘要: 发明一种基于自适应权重的肺结节CT图像重排序方法,属于肺结节CT图像检索技术领域;所要解决的技术问题为:提供基于自适应权重的肺结节CT图像重排序方法的改进;解决上述技术问题采用的技术方案为:图像数据集获取;图像预处理:将待检索肺部CT图像和图像库中肺部CT图像进行图像预处理,截取以RIO为中心的最小外接矩形图像,得到待检索的肺结节CT图像和图像库中的肺结节CT图像;图像特征提取:将经过预处理后的肺结节CT图像输入CNN网络进行深度特征提取;不同哈希码位的自适应权重计算;相似性度量:将待检索肺结节CT图像与图像库中的肺结节CT图像根据汉明距离进行排序,得到相似性最大的肺结节CT图像;本发明应用于肺结节图像检索。
搜索关键词: 一种 基于 自适应 权重 结节 ct 图像 排序 方法
【主权项】:
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