[发明专利]量子态数据处理模型的训练方法、装置、电子设备及介质有效
| 申请号： | 202110593732.6 | 申请日： | 2021-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN113361717B | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 王鑫;陈然一鎏;赵犇池 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N10/20 | 分类号： | G06N10/20 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 王萌 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提出了量子态数据处理模型的训练方法、装置、电子设备及介质，涉及量子计算技术领域，具体涉及量子神经网络技术领域，具体实现方案：获取样本量子态数据，并确定初始的量子态数据处理模型，并将样本量子态数据输入至初始的量子态数据处理模型之中，以得到初始的量子态数据处理模型输出的输出态数据，并对输出态数据进行纠缠加权处理，以得到目标输出态数据，以及根据目标输出态数据训练初始的量子态数据处理模型，以及得到目标量子态数据处理模型。从而，当采用目标量子态数据处理模型执行量子分析任务时，能够有效减少量子分析占用的计算资源，提升量子分析效率与实用性，有效地辅助提升量子分析效果。 | ||
| 搜索关键词： | 量子 数据处理 模型 训练 方法 装置 电子设备 介质 | ||
【主权项】：
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