[发明专利]量子态数据处理模型的训练方法、装置、电子设备及介质

权利要求书

1.一种量子态数据处理模型的训练方法，包括：

获取样本量子态数据，其中，所述样本量子态数据为用于描述量子复合系统的量子态的数据，所述量子复合系统由两个以上的量子系统构成；

确定初始的量子态数据处理模型；

将所述样本量子态数据输入至所述初始的量子态数据处理模型之中，以得到所述初始的量子态数据处理模型输出的输出态数据，其中，所述量子态数据处理模型是根据所述量子复合系统的子系统所确定的，所述量子态数据处理模型的处理过程与所述子系统的量子电路相关；

对所述输出态数据进行纠缠加权处理，以得到目标输出态数据；以及

根据所述目标输出态数据训练所述初始的量子态数据处理模型，以及得到目标量子态数据处理模型；

其中，所述纠缠加权处理通过纠缠加权电路实现，所述纠缠加权电路包含受控反闸门单和量子比特旋转门。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述目标输出态数据训练所述初始的量子态数据处理模型，以得到目标量子态数据处理模型，包括：

对所述目标输出态数据进行测量，以得到与目标输出态对应的第一测量值；

根据所述第一测量值，生成与所述量子态数据处理模型对应的损失函数值；以及

如果所述损失函数值满足设定条件，则将训练得到的所述量子态数据处理模型作为所述目标量子态数据处理模型。

3.根据权利要求1所述的方法，所述输出态数据的数量为多个，其中，所述对所述输出态数据进行纠缠加权处理，以得到目标输出态数据，包括：

将多个所述输出态数据输入至预配置的纠缠加权电路之中，以得到所述纠缠加权电路输出的与多个所述输出态数据分别对应的多个加权值；

采用所述多个加权值对多个所述输出态数据进行纠缠加权处理，以得到所述目标输出态数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定初始的量子态数据处理模型，包括：

确定所述样本量子态数据所属目标系统；

确定与所述目标系统对应的多个子系统；

确定与所述多个子系统分别对应的多个初始的量子态数据处理模型；

其中，所述对所述输出态数据进行纠缠加权处理，以得到目标输出态数据，包括：

对所述多个初始的量子态数据处理模型分别输出的多个所述输出态数据进行纠缠加权处理，以得到所述目标输出态数据。

5.一种量子态数据处理方法，包括：

获取待处理量子态数据；

将所述待处理量子态数据输入至如上述权利要求1-4任一项所述的量子态数据处理模型的训练方法训练得到的目标量子态数据处理模型之中，以得到所述目标量子态数据处理模型输出的预测输出态数据；

根据所述预测输出态数据，生成与所述待处理量子态数据对应的数据结果。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述根据所述预测输出态数据，生成与所述待处理量子态数据对应的数据结果，包括：

对所述预测输出态数据进行测量，以得到与预测输出态对应的第二测量值；

根据所述第二测量值生成与所述待处理量子态数据对应的施密特系数，并将所述施密特系数作为所述数据结果。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述根据所述预测输出态数据，生成与所述待处理量子态数据对应的数据结果，还包括：

确定与所述待处理量子态数据对应的多种基态数据；

将所述多种基态数据分别作为所述目标量子态数据处理模型的反向计算的输入，并获得所述目标量子态数据处理模型执行反向计算得到的多个目标量子态数据，所述多个目标量子态数据相互正交；

将所述多个目标量子态数据作为所述数据结果。