[发明专利]基于噪声抑制递归神经网络模型的清管器声源定位方法在审
| 申请号： | 202110591373.0 | 申请日： | 2021-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN113341375A | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 肖秀春;金龙;陈柏桃;宋致远 | 申请（专利权）人： | 广东海洋大学 |
| 主分类号： | G01S5/18 | 分类号： | G01S5/18;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京快易权知识产权代理有限公司 11660 | 代理人： | 赵秀英 |
| 地址： | 524088 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于噪声抑制递归神经网络模型的清管器声源定位方法，首先在清管器上安装信号发射装置，并在管道外布放声学接收阵列和移动通信客户端，然后通过声学阵列接收信号提取声场特征量，最后通过提出的噪声抑制递归神经网络算法推算清管器位置，并由移动通信客户端将信息发送到上位机实现清管器实时位置精确监测；与传统的清管器声源定位方法相比，本方案具有抗噪能力强、信号监测范围广、定位精度高等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 噪声 抑制 递归 神经网络 模型 清管器 声源 定位 方法 | ||
【主权项】：
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