[发明专利]一种基于改进的灰色预测演化算法的测试用例生成方法有效
| 申请号： | 202110586812.9 | 申请日： | 2021-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN113468044B | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 苏清华;蔡高成;吴海涛;杨先山;李丽萍 | 申请（专利权）人： | 长江大学 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36 |
| 代理公司： | 武汉蓝宝石专利代理事务所(特殊普通合伙) 42242 | 代理人： | 严超 |
| 地址： | 434000*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于改进的灰色预测演化算法的测试用例生成方法，包括以下步骤：S1，对被测程序进行静态分析，得到被测程序的目标路径集和静态结构信息；S2，基于目标路径集和静态结构信息，执行GPE‑ISS算法产生新的测试用例集；S3，将新的测试用例集驱动被测程序运行；S4，记录并使用运行结果更新路径覆盖信息；S5，计算测试用例的适应度函数值，选取最有潜力的测试用例进行下一轮的迭代；S6，重复执行S2‑S5，直到满足算法的终止条件。本发明的方法可以用较少的测试用例来获得了最高的路径覆盖率，提高面向路径覆盖的测试用例生成的效率，从而可以降低测试成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 灰色 预测 演化 算法 测试 生成 方法 | ||
【主权项】：
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