[发明专利]一种基于多视图的特征融合车辆再识别方法在审
| 申请号： | 202110586256.5 | 申请日： | 2021-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN113283507A | 公开（公告）日： | 2021-08-20 |
| 发明（设计）人： | 付先平;姚冰;蒋广琪;彭锦佳;王辉兵 | 申请（专利权）人： | 大连海事大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 大连至诚专利代理事务所(特殊普通合伙) 21242 | 代理人： | 张海燕;谢冰 |
| 地址： | 116000 辽宁省*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多视图的特征融合车辆再识别方法，构建由三个深度网络所构成的多视角特征信息融合网络，分别从车辆的不同角度学习特征。第一个是ResNet网络，可以有效地从每一张图片中提取粗略特征。第二个是通道去除网络，可以过滤一些随机的特征，目的是学习鲁棒性强的特征。另外，ResNet网络和通道去除网络输出的特征图都是深度特征，它们在浅层网络中丢失一些纹理信息。因此，再通过第三个特征图融合网络来融合源于不同网络层的具有代表性的特征。从而，使得最后输出的特征图可以观察到车辆不同角度的特征。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视图 特征 融合 车辆 识别 方法 | ||
【主权项】：
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