[发明专利]一种基于机器学习的无源声信号对风力发电机叶片故障检测方法在审
| 申请号： | 202110586205.2 | 申请日： | 2021-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN115406630A | 公开（公告）日： | 2022-11-29 |
| 发明（设计）人： | 刘宏清;周翊;付小林;刘进;冯永刚;曾开元 | 申请（专利权）人： | 循声科技（重庆）有限公司;成都阜特科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G01M13/00 | 分类号： | G01M13/00;G06K9/62;G06N3/04;G10L25/24;G10L25/30;F03D17/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 400060 重庆市南*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于机器学习的无源声信号对风力发电机叶片故障检测方法，其中方法包括：响应于对风力发电机叶片进行故障检测的触发事件，采集所述风力发电机叶片旋转时产生的音频信号；提取所述音频信号的梅尔频率倒谱系数；调用故障检测模型对所述梅尔频率倒谱系数进行分析处理，得到对所述风力发电机叶片进行故障检测的检测结果。采用本发明实施例可便捷和准确地对风力发电机叶片进行故障检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 无源 信号 风力发电机 叶片 故障 检测 方法 | ||
【主权项】：
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