[发明专利]基于多模态特征和情感词典的文本抑郁倾向检测系统有效
| 申请号： | 202110583446.1 | 申请日： | 2021-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN113361252B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 王红;张慧;庄鲁贺;韩书;李威;杨杰;王正军;杨雪;滑美芳 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G06F40/205 | 分类号： | G06F40/205;G06F40/211;G06F40/216;G06F40/242;G06F40/284;G06F40/30;G06F16/35;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 祖之强 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种基于多模态特征和情感词典的文本抑郁倾向检测系统，其工作方法为：对获取的文本数据进行预处理；根据预处理后的文本数据和预设词嵌入模型，得到词嵌入向量；根据预处理后的文本数据和预设情感词典，得到每个词的二维情感特征向量；提取文本数据中的词性特征向量，依次与二维情感特征向量和词嵌入向量拼接后，得到单词级别的特征向量表示；提取文本数据中的词频特征向量，得到句子级别的特征向量表示；根据单词级别的特征向量表示、句子级别的特征向量表示以及预设CNN‑BiLSTM网络模型，得到最终的分类结果；本公开根据社交媒体文本数据，扩充了现有的情感词典，实现了更精准的文本抑郁倾向检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多模态 特征 情感 词典 文本 抑郁 倾向 检测 系统 | ||
【主权项】：
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