[发明专利]任务型对话模型预训练方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202110583298.3 | 申请日： | 2021-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN113177113B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 毛宇兆 | 申请（专利权）人： | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/33;G06F16/35;G06F40/279;G06N3/09 |
| 代理公司： | 北京市京大律师事务所 11321 | 代理人： | 姚维 |
| 地址： | 518033 广东省深圳市福田区益田路5033号*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能领域，公开了一种任务型对话模型预训练方法、装置、设备及存储介质。一种任务型对话模型预训练方法包括：获取历史对话记录中第一角色对话语句序列和第二角色对话语句序列，将所述第一角色对话语句序列、第二角色对话语句序列中的所有对话语句进行合并与重组，得到第一对话序列，并将所述第一对话序列中的所有对话语句进行随机排序，得到第二对话序列，对所述第一对话序列、第二对话序列中的每一个单词进行词向量叠加，得到第一初始词表达向量序列和第二初始词表达向量序列并输入预置BERT模型，进行预训练。本预训练方法同任务型对话中的变量有效结合，从而能够提取到对话语句中的深层含义。 | ||
| 搜索关键词： | 任务 对话 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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