[发明专利]一种基于边界框一致性的遥感目标检测方法有效

专利信息
申请号: 202110582368.3 申请日: 2021-05-25
公开(公告)号: CN113326763B 公开(公告)日: 2023-04-18
发明(设计)人: 朱小柯;王毓斐;陈小潘;郑珊珊;李昌龙;张冀统;叶鹏飞 申请(专利权)人: 河南大学
主分类号: G06V20/10 分类号: G06V20/10;G06V10/22;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/766;G06N3/0464
代理公司: 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 代理人: 陈勇
地址: 475001 河*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明涉及一种基于边界框一致性的遥感目标检测方法,包括使用ResNet101 Conv1‑5网络模型作为base网络,基于ResNet101 Conv1‑5网络模型通过双线性插值法将深层样本向上采样到与浅层样本相同大小,并对图像进行细化,进而基于ResNet101 Conv1‑5网络模型输出热点图、偏移量、预测框信息、方向信息,最终通过热点图、偏移量信息、预测框信息、方向信息生成完成对遥感图像中的任意角度的旋转目标检测问题。本发明设计了一种新的角度与宽高比一致性损失函数与深度目标检测模型相结合,能够更加紧密的包围对象提高了回归效果及检测速度。
搜索关键词: 一种 基于 边界 一致性 遥感 目标 检测 方法
【主权项】:
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