[发明专利]交通标志识别模型训练方法及系统在审
申请号: | 202110581522.5 | 申请日: | 2021-05-26 |
公开(公告)号: | CN113486711A | 公开(公告)日: | 2021-10-08 |
发明(设计)人: | 李文举;张干 | 申请(专利权)人: | 上海应用技术大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人: | 胡晶 |
地址: | 200235 上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明提供了一种交通标志识别模型训练方法及系统,包括如下步骤:获取交通标志图像以及每一交通标志图像对应的标签,将所述交通标志图像分为训练集和测试集;获取基于YOLOV5的网络模型,对所述网络模型进行加载和设置;根据所述训练集和测试集的类别设置所述网络模型的分类损失的系数和超参数;采用混合精度训练对所述网络模型先进行热身训练,计算三种损失之和并反向传播进行梯度放大;对热身训练后的网络模型进行学习率衰减,然后通过对测试集网络模型进行测试后保存所述网络模型及权重生成交通标志图像模型。本发明能够有效的对交通标志进行实时检测及分类。 | ||
搜索关键词: | 交通标志 识别 模型 训练 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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