[发明专利]网络攻击预测方法、计算机可读存储介质及电子设备有效
| 申请号： | 202110579038.9 | 申请日： | 2021-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN113364751B | 公开（公告）日： | 2023-06-09 |
| 发明（设计）人： | 郑长亮;詹晓东;于京 | 申请（专利权）人： | 北京电子科技职业学院 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06F18/24;G06F18/214;G06N3/08;G06N3/044;G06N3/045 |
| 代理公司： | 厦门创象知识产权代理有限公司 35232 | 代理人： | 廖吉保 |
| 地址： | 100000 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及网络攻击预测方法、计算机可读存储介质及电子设备，预测方法包括：获取NSL‑KDD数据集；对NSL‑KDD数据集进行预处理，获得目标数据；根据信息增益对目标数据进行特征选取，获得信息增益特征子集，并确定信息增益特征子集的特征变量权重；采用特征权重算法对目标数据进行特征筛选，获得特征权重特征子集，并确定特征权重特征子集的特征变量权重；根据两个特征子集生成预测特征子集，并根据两个特征子集的特征变量权重获得预测特征变量权重；根据预测特征子集和预测特征变量权重对预先创建的CNN+LSTM模型进行训练；根据训练好的CNN+LSTM模型进行网络攻击预测，获得网络攻击预测结果。该方法能够提高网络攻击预测的准确率和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 网络 攻击 预测 方法 计算机 可读 存储 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
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