[发明专利]基于动态时空注意力机制的大气环境污染物预测模型

摘要

本发明涉及环境监测技术领域，提出了基于动态时空注意力机制的大气环境污染物预测模型，包括获得S个监测站点污染物的浓度数据、温度数据和湿度数据，构建输入矩阵；对输入矩阵进行一维卷积操作，得到原始序列；构建时空编码器，将原始序列输入时空编码器；添加卷积门控单元控制时空编码器的输出；构建静态注意力机制和动态注意力机制，与时空编码器的输出信息进行融合，得到目标站点的编码信息；构建解码器，解码目标站点的编码信息，输出预测结果。通过上述技术方案，解决了现有技术中空气污染物预测模型预测准确度差的问题。