[发明专利]反射面辅助无小区大规模MIMO网络联合波束赋形方法有效
| 申请号： | 202110577372.0 | 申请日： | 2021-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN113489521B | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 杨刚;梁应敞;曹智禹 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | H04B7/06 | 分类号： | H04B7/06;H04B7/08;H04B7/0456;H04B17/309;H04B17/391 |
| 代理公司： | 成都虹桥专利事务所(普通合伙) 51124 | 代理人： | 吴中伟 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及无线通信技术领域，其公开了一种反射面辅助无小区大规模MIMO网络联合波束赋形方法，解决现有技术中的优化设计复杂度较高，计算消耗较大，难以根据环境信道状态的变化进行实时的优化求解的问题。该方法基于深度强化学习的方法根据环境中观测到的全局信道状态信息进行基站的波束赋形矢量和智能反射面的反射系数矩阵的优化设计。本发明所设计的深度强化学习算法不仅能极大地提升系统中用户的和速率，而且一旦获得训练收敛之后的深度神经网络，便不再有优化求解的时间和计算资源开销，能够对环境中信道状态的变化作出快速、实时的响应。 | ||
| 搜索关键词： | 反射 辅助 小区 大规模 mimo 网络 联合 波束 赋形 方法 | ||
【主权项】：
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