[发明专利]模型训练方法、装置、设备和存储介质有效
| 申请号： | 202110577048.9 | 申请日： | 2021-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN113343803B | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 杨馥魁 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/44;G06V10/764;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京鸿德海业知识产权代理有限公司 11412 | 代理人： | 田宏宾 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种模型训练方法、装置、设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，具体涉及计算机视觉、深度学习等技术领域。模型训练方法包括：采用多个已训练模型，提取图像样本的图像特征，以获得多个第一图像特征；采用待训练模型，提取所述图像样本的图像特征，以获得第二图像特征；基于所述多个第一图像特征确定融合特征；基于所述融合特征和所述第二图像特征构建损失函数，并采用所述损失函数训练所述待训练模型。本公开可以提高待训练模型的处理效果。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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