[发明专利]文本编码模型的训练方法、信息检索方法及设备在审
申请号: | 202110572323.8 | 申请日: | 2021-05-25 |
公开(公告)号: | CN113761124A | 公开(公告)日: | 2021-12-07 |
发明(设计)人: | 欧子菁;赵瑞辉 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06F40/126;G06F40/30 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 张所明 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请实施例公开了一种文本编码模型的训练方法、信息检索方法及设备,属于机器学习技术领域。该方法包括:将文本关系网络中的样本文本输入文本编码模型,得到各个样本文本对应的样本特征向量;基于样本特征向量以及目标函数确定模型损失;基于模型损失对文本编码模型进行迭代训练。响应于文本检索操作,基于文本检索操作获取检索信息;将检索信息输入文本编码模型,得到检索信息对应的检索信息特征向量;基于检索信息特征向量从文本库中确定目标文本;通过检索结果展示界面显示目标文本。基于样本文本的网络关系进行建模,同时在文本关系网络的网络边稀疏、噪声较多的情况下,模型也能够通过捕捉文本本身的语义信息得到较为准确的向量表示。 | ||
搜索关键词: | 文本 编码 模型 训练 方法 信息 检索 设备 | ||
【主权项】:
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