[发明专利]一种基于YOLO算法的施工现场安全检测方法在审
| 申请号： | 202110571601.8 | 申请日： | 2021-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN113361347A | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 郁佳佳;左梅;何榕程 | 申请（专利权）人： | 东南大学成贤学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京业腾知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32321 | 代理人： | 李静 |
| 地址： | 210088 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于YOLO算法的施工现场安全检测方法，包括利用监控系统采集施工现场拍摄的数据；对采集的数据进行标注，并将标注信息进行归一化处理，构成测数据集，在数据集中生成训练集和测试集，以及基于YOLOv4算法，并将CIoU作为边框回归损失函数，构成训练模型，将数据集导入训练模型中进行训练和测试，基于YOLOv4算法构建训练模型，使得能更快更有效的提取识别目标信息，提高检测速度和精度，能够很好的实现一些目标检测识别任务，其中，将CIoU作为边框回归损失函数，可以直接通过最小化预测框与目标框之间的归一化距离来有效地实现更快的收敛速度，使回归在与目标框有重叠甚至包含时更准确、更快。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolo 算法 施工现场 安全 检测 方法 | ||
【主权项】：
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