[发明专利]基于自动化补全知识图谱的水利文献推荐方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于自动化补全知识图谱的水利文献推荐方法及系统，属于水利类文本推荐领域。本发明首先收集水利领域的文本语料进行预处理，并生成文本摘要；然后进行命名实体抽取和实体关系抽取，抽取到的实体作为文本的标签，使用三元组构建知识图谱；再使用改进TransE计算图谱向量，利用已有图谱自动补全自构建图谱；最后根据用户的输入获取对应的实体标签，根据实体标签查询识图谱，计算对应查询结果标签的文本与用户输入文本的语义相似度，得到推荐列表。相比于传统仅借助机器学习训练的模型计算特征相似度进行推荐，只考虑了语料结构表意层的特征，忽视不同语料之间的逻辑关系，本发明提高了推荐准确性和可解释性。