[发明专利]样本数据闭环生成方法、装置、设备及存储介质

摘要

本发明涉及人工智能技术，揭露了一种样本数据闭环生成方法，包括：利用样本数据集对待训练模型集群进行训练，得到标准模型集群，利用标准模型集群对实时业务请求进行预测，得到集群响应结果，对集群响应结果进行预测反馈，得到业务反馈结果，将业务反馈结果及集群响应结果进行关联，得到关联结果并标注，得到标注后的样本数据，将标注后的样本数据补充至样本数据集，对离线业务日志进行加工，将加工后的样本数据补充至样本数据集。此外，本发明还涉及区块链技术，所述标准模型集群可存储在区块链的节点中。本发明还提出一种样本数据闭环生成装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决因样本数据不足而导致的模型精度较低的问题。