[发明专利]基于模型训练的数据标注方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202110570267.4 | 申请日： | 2021-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN113504897A | 公开（公告）日： | 2021-10-15 |
| 发明（设计）人： | 郭宁 | 申请（专利权）人： | 平安银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F8/30 | 分类号： | G06F8/30;G06F8/38;G06F8/71;G06F8/73;G06F16/242;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人： | 高杰;于志光 |
| 地址： | 518000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及数据处理技术领域，揭露了一种基于模型训练的数据标注方法，包括：获取样本数据，并识别样本数据中每个字段是否具有标注信息；若样本数据中每个字段都具有标注信息，则获取每个字段对应的标注信息；若样本数据中存在不具有标注信息的字段，则将不具有标注信息的字段进行打标，得到字段的标注信息；利用至少两个预构建的信息测试模型对所述标注信息进行测试，根据测试结果，更新标注信息的信任度，得到标注信息的更新信任度；选取更新信任度大于预设阈值的标注信息，得到目标标注信息。此外，本发明还涉及区块链技术，所述目标标注信息可存储于区块链中。另外，本发明还提供了一种基于模型训练的数据标注装置、电子设备及存储介质。本发明可以提高基于模型训练的数据标注的质量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模型 训练 数据 标注 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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