[发明专利]基于模型训练的数据标注方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202110570267.4 申请日: 2021-05-25
公开(公告)号: CN113504897A 公开(公告)日: 2021-10-15
发明(设计)人: 郭宁 申请(专利权)人: 平安银行股份有限公司
主分类号: G06F8/30 分类号: G06F8/30;G06F8/38;G06F8/71;G06F8/73;G06F16/242;G06N20/00
代理公司: 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 代理人: 高杰;于志光
地址: 518000 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 模型 训练 数据 标注 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种基于模型训练的数据标注方法,其特征在于,所述方法包括:

获取样本数据,并识别所述样本数据中每个字段是否具有标注信息;

若所述样本数据中每个字段都具有标注信息,则获取每个所述字段对应的标注信息;

若所述样本数据中存在不具有标注信息的字段,则将所述不具有标注信息的字段进行打标,得到所述字段的标注信息;

利用至少两个预构建的信息测试模型对所述标注信息进行测试,根据测试结果,更新所述标注信息的信任度,得到所述标注信息的更新信任度;

选取所述更新信任度大于预设阈值的标注信息,得到目标标注信息。

2.如权利要求1所述的基于模型训练的数据标注方法,其特征在于,所述识别所述样本数据中每个字段是否具有标注信息,包括:

通过遍历操作获取所述样本数据中的所有字段,利用查询语句查询所述字段是否存在标注记录;

若存在标注记录,则识别所述字段具有标注信息;

若不存在标注记录,则识别所述字段不具有标注信息。

3.如权利要求1所述的基于模型训练的数据标注方法,其特征在于,所述将不具有标注信息的字段进行打标,得到所述字段的标注信息,包括:

获取所述不具有标注信息的字段的位置序列;

根据所述位置序列,对所述不具有标注信息的字段构造信息配置文件;

在所述信息配置文件中加载所述不具有标注信息的字段的字段信息,得到所述字段的标注信息。

4.如权利要求3所述的基于模型训练的数据标注方法,其特征在于,所述根据所述位置序列,对所述不具有标注信息的字段构造信息配置文件包括:

根据所述位置序列,标记所述不具有标注信息的字段的信息插桩点;

将所述信息插桩点进行封装,形成所述信息配置文件。

5.如权利要求1所述的基于模型训练的数据标注方法,其特征在于,所述利用至少两个预构建的信息测试模型对所述标注信息进行测试之前,还包括:

响应于信息测试请求,获取信息测试类别;

根据所述信息测试类别,创建至少两个信息测试界面;

在所述信息测试界面加载信息测试工具,生成所述至少两个信息测试模型。

6.如权利要求5所述的基于模型训练的数据标注方法,其特征在于,所述利用至少两个预构建的信息测试模型对所述标注信息进行测试,包括:

在所述信息测试模型中的信息测试界面创建对象接收脚本,利用所述对象接收脚本接收所述标注信息;

利用所述信息测试模型中的信息测试工具对接收的所述标注信息进行测试,得到所述标注信息的测试结果。

7.如权利要求1至6中任意一项所述的基于模型训练的数据标注方法,其特征在于,所述根据测试结果,更新所述标注信息的信任度,得到所述标注信息的更新信任度,包括:

获取所述标注信息的初始信任度,识别所述测试结果是否一致;

若所述测试结果一致,则对所述初始信任度进行增操作,得到所述标注信息的更新信任度;

若所述测试结果不一致,识别出所述测试结果是否均不一致,若所述测试结果均不一致,则对所述初始信任度进行减操作,得到所述标注信息的更新信任度,若所述测试结果存在部分一致,则将所述初始信任度作为所述标注信息的更新信任度。

8.一种基于模型训练的数据标注装置,其特征在于,所述装置包括:

信息识别成模块,用于获取样本数据,并识别所述样本数据中每个字段是否具有标注信息;

信息获取模块,用于在所述样本数据中每个字段都具有标注信息时,获取每个所述字段对应的标注信息;

字段打标模块,用于在所述样本数据中存在字段不具有标注信息时,将所述不具有标注信息的字段进行打标,得到所述字段的标注信息;

信任度更新模块,用于利用至少两个预构建的信息测试模型对所述标注信息进行测试,根据测试结果,更新所述标注信息的信任度,得到所述标注信息的更新信任度;

信息选取模块,用于选取所述更新信任度大于预设阈值的标注信息,得到目标标注信息。

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