[发明专利]基于调和贴近度和DS证据理论相结合的故障诊断决策融合方法有效
| 申请号： | 202110567008.6 | 申请日： | 2021-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN113326611B | 公开（公告）日： | 2022-12-20 |
| 发明（设计）人： | 陈波;蒋潘玲;高秀娥;陈世峰;陈宇峰 | 申请（专利权）人： | 岭南师范学院 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06K9/62;G06F111/08 |
| 代理公司： | 大连智高专利事务所(特殊普通合伙) 21235 | 代理人： | 盖小静 |
| 地址： | 524048 广东省湛江市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于调和贴近度和DS故障特征子集理论相结合的故障诊断决策融合方法，属于故障诊断技术领域。包括①根据正态分布隶属函数获得各故障特征子集的贴近度；②根据正态分布隶属函数获得各故障特征子集的贴近度；③根据所述各故障特征子集的贴近度和所述调和平均数得到对应的故障特征子集权重；④选取所述故障特征子集权重最大值作为规则化修正标准，修正所述各故障特征子集权重；⑤根据修正后的各故障特征子集权重，重新获取基本概率分配函数BPA；⑥利用DS组合规则对所述基本概率分配函数BPA进行决策融合。本发明方法考虑了故障特征子集在识别框架的总体平均分布程度，在减少故障特征子集冲突的同时保留了重要故障诊断信息。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 调和 贴近 ds 证据 理论 相结合 故障诊断 决策 融合 方法 | ||
【主权项】：
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