[发明专利]多模态多粒度遥感影像面向对象全自动机器学习方法及系统

摘要

本发明公开了一种多模态多粒度遥感影像面向对象自动机器学习方法及系统，将初始的云样本数据，依次通过光谱‑纹理‑形状特征、地理信息特征、时间变化特征及尺度特征四种不同模态的粒度划分方案，将每类样本组细化至I级粒度样本、II级粒度样本、III级粒度样本和IV级粒度样本，并赋予对应的代号标签。按照适当的比例分层抽样划分训练、验证和测试样本集后，对各类样本进行扩充后，针对不同样本组的特征选择合适的机器学习方法进行模型训练及调优，将所有训练好的分类器模型集成为分类模型库，再输入测试样本集，根据尺度和特征自动优选模型进行分流预测，将预测结果依据初始样本集标签规则归类合并，最后再进行精度验证及评价。