[发明专利]一种基于局部相似度数据引力的高光谱影像分类方法有效
| 申请号： | 202110557284.4 | 申请日： | 2021-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN113298137B | 公开（公告）日： | 2023-02-24 |
| 发明（设计）人： | 张成龙;付航;蔡丽杰;张爱华 | 申请（专利权）人： | 青岛星科瑞升信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/74 |
| 代理公司： | 成都中弘信知识产权代理有限公司 51309 | 代理人： | 张芳 |
| 地址： | 266000 山东省青岛市*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于局部相似度数据引力的高光谱影像分类方法，其方法受牛顿万有引力的启发，基于数据引力的理论对高光谱影像分类，通过比较像元作用于不同类别的引力，将其划分到最大引力所属的类别，具体地，为了充分利用高光谱数据的空间‑光谱信息，利用余弦相似度为待分类像元的邻域像素定义局部质量，然后通过联合局部区域计算待分类像元作用于不同类别的引力，最后根据引力的大小为像元分配合理的标签。本发明利用数据引力来描述数据的相似性，通过引入高光谱影像的空间信息，增加了同质像元的聚集性，异质像元的可分性，解决了高光谱影像地物分布复杂、数据冗余度高导致的分类精度低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 局部 相似 度数 引力 光谱 影像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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